Extracteur de couleurs d'image
Extrayez les couleurs dominantes de n'importe quelle image directement dans votre navigateur. Construisez une palette, copiez les codes HEX et utilisez-les partout.
Déposez une image ici
ou
Comment extraire des couleurs d'une image
- Déposez une image dans la zone de dépôt, ou cliquez pour la sélectionner depuis votre appareil.
- Choisissez le nombre de couleurs souhaité dans la palette : 5, 10 ou 20.
- Cliquez sur n'importe quelle nuance pour copier son code HEX dans votre presse-papiers.
FAQ
Mes images sont-elles envoyées à un serveur ?
Non. L'analyse des couleurs s'exécute entièrement dans votre navigateur, vos images ne sont donc jamais envoyées ou stockées.
Comment les couleurs dominantes sont-elles trouvées ?
L'outil réduit la taille de votre image, regroupe les couleurs de pixels similaires et compte leur fréquence pour classer la palette.
Quels navigateurs sont pris en charge ?
Tout navigateur moderne prenant en charge l'API Canvas, notamment Chrome, Edge, Firefox et Safari, fonctionne avec cet outil.
L'outil est-il gratuit ?
Oui. Chaque outil Handio est gratuit, sans inscription, sans limite et sans filigrane.
Outils associés
Pourquoi utiliser l'extracteur de couleurs d'image ?
Extrayez les couleurs exactes de n'importe quelle image quand vous avez besoin d'une palette assortie — au lieu de deviner avec un sélecteur, obtenez des valeurs HEX honnêtes directement depuis les pixels d'une photo ou d'un logo de référence.
- Construire une palette de marque depuis un logo d'entreprise pour que diapositives et site utilisent les vraies couleurs de la marque.
- Extraire des codes HEX d'une photo d'inspiration pour thématiser un design web selon son apparence.
- Assortir une couleur de peinture ou d'impression à une photographie préférée pour un projet de design.
Conseils et limites
La palette privilégie les grandes zones uniformes : une petite couleur de détail peut donc ne pas apparaître — demandez 20 couleurs plutôt que 5 en cherchant une teinte subtile. Les couleurs sont groupées depuis des pixels réduits, deux tons très proches peuvent donc fusionner en un seul échantillon.